PayPal题库

收到了PayPal的面试呀，来刷一遍PayPal的题目吧。

目录

• PayPal题库

  • 机器人出不出圈

  • 按ZigZag顺序格式化字符串

  • 两个元素下标的最小距离

  • Two sum

  • 实现LRU缓存

  • 螺旋遍历矩阵

  • 两个词是否是颠倒字母顺序形成的

  • 数列里有多少对差的绝对值正好是 $k$ 的数对

  • 实现支持 peek() 的迭代器

  • Subsequence sum

  • 把array里所有的0都移动到最后

  • $k$ 个 $k$ 个颠倒链表

  • 颠倒链表

  • 从链表里删除节点

  • 二叉树的右视图

  • 二叉树按层遍历

  • 累加和最大的substring

  • 二叉树中两个节点的最近公共祖先

  • 判断某个值是否在排好序的矩阵里

  • 验证括号嵌套

  • 给颜色排序

  • 遇到 0 就把这行这列全设成 0

  • 列出所有组合

  • 整个array除了自己的以外的积

  • 合并几个排好序的链表

  • 3 sum

  • 面试体验

机器人出不出圈

Leetcode 1041

给一组指令， G 表示往前走一格、 L 表示左转、 R 表示右转。机器人一开始头朝前。机器人循环执行这一组指令，机器人的轨迹是有界的吗？

只要执行一次整组指令，然后看机器人

• 位置是否不在原点

• 并且头是不是朝着前

如果这两个条件都满足，机器人的轨迹一定是无界的。

翻遍了评论区也没有找到严格证明。

from typing import *

class Solution:
    def isRobotBounded(self, instructions: str) -> bool:
        position = [0, 0]
        direction = "up"

        for v in instructions:
            if direction == "up":
                if v == "G":
                    position[1] += 1
                elif v == "L":
                    direction = "left"
                elif v == "R":
                    direction = "right"
            elif direction == "left":
                if v == "G":
                    position[0] -= 1
                elif v == "L":
                    direction = "down"
                elif v == "R":
                    direction = "up"
            elif direction == "right":
                if v == "G":
                    position[0] += 1
                elif v == "L":
                    direction = "up"
                elif v == "R":
                    direction = "down"
            elif direction == "down":
                if v == "G":
                    position[1] -= 1
                elif v == "L":
                    direction = "right"
                elif v == "R":
                    direction = "left"

        if position != [0, 0] and direction == "up":
            return False
        else:
            return True

按ZigZag顺序格式化字符串

Leetcode 6

非常无聊的一道题……而且我怀疑是PayPal出的题。

给一个字符串、行数，把字符串按往下、右斜上方、再往下这样循环输出。

比如给

PAYPALISHIRING, 3

变成

P A H N
APLSIIG
Y I R

然后再按从左到右、从上到下顺序输出，变成

PAHNAPLSIIGYIR

真的是非常无聊。

观察一下字符的排列方式

• 0到 $n - 1$ 是从上到下排

• $n - 1$ 到 $2n - 1$ 是从下往上排

• $2(n - 1)$ 到 $3(n - 1)$ 又是从上往下

不如从格式化之后的行数来看，我们往每一行追加字符的顺序是

• $0, 1, ..., n - 1$

• $n, n - 1, ..., 1$

• $0, 1, ..., n - 1$

可以看出就是

$$0, 1, 2, ..., n - 1, n, n - 1, n - 2, ..., 1$$

不停循环

在Python里这个迭代器可以这么写

itertools.cycle(itertools.chain(range(n), reversed(range(1, n - 1))))

括号好多……Rust就好看许多

(0..n).chain((1..n - 1).rev())

注意Rust里 (0..10) 这种 Range 本身就已经是一个 Iterator 了， (0..10).iter() 是错的。

所以给每一横排建一个列表，然后按顺序生成行数，遍历字符串，追加到对应的那一行就好了。

from typing import *

import itertools


class Solution:
    def convert(self, s: str, numRows: int) -> str:
        queue = list(s)
        rows = [[] for _ in range(numRows)]
        rowIndexIterator = itertools.cycle(itertools.chain(
            range(numRows), reversed(range(1, numRows - 1))))

        for i, v in zip(rowIndexIterator, queue):
            rows[i].append(v)

        return "".join(sum(rows, []))

struct Solution;

impl Solution {
    pub fn convert(s: String, num_rows: i32) -> String {
        let queue = s.chars();
        let mut rows: Vec<Vec<char>> = vec![vec![]; num_rows as usize];

        for (i, v) in (0..num_rows as usize)
            .chain((1..num_rows as usize - 1).rev())
            .cycle()
            .zip(queue)
        {
            rows[i].push(v);
        }

        return rows
            .iter()
            .map(|v| v.iter().collect::<String>())
            .collect::<Vec<String>>()
            .join("");
    }
}

pub fn main() {
    println!("{:?}", Solution::convert("PAYPALISHIREING".to_string(), 3));
}

两个元素下标的最小距离

Leetcode 243

给一个array，里面有好多元素，有重复元素。再给你两个元素 a, b ，所有 a 出现的下标、和所有 b 出现的下标的差的绝对值的最小值是多少。

就是求

$$\min\left\{|i - j| \middle| a = a_i, b = a_j \right\}$$

很简单啦，先把 a, b 出现的下标全部找出来，再一个一个对比就好了。

from typing import *


class Solution:
    def shortestDistance(self, words: List[str], word1: str, word2: str) -> int:
        indices1 = []
        indices2 = []

        for i, v in enumerate(words):
            if v == word1:
                indices1.append(i)
            elif v == word2:
                indices2.append(i)

        return min(abs(i - j) for i in indices1 for j in indices2)

Two sum

Leetcode 1

给一个array，array里是否存在两个数字加起来正好是 $t$ ？它们的坐标是什么？

用hash map存目前为止见过的所有的数（作为key）和数字的出现的位置（作为value），遍历array，对于每个元素 $b$ ，都去hash map里找是否存在 $t - b$ 这个数字。因为 $b + t - b = t$ 。

from typing import *

class Solution:
    def twoSum(self, nums: List[int], target: int) -> List[int]:
        seen = {}

        for i, v in enumerate(nums):
            if target - v in seen:
                return [i, seen[target - v]]
            else:
                seen[v] = i

        return [0, 0]

实现LRU缓存

Leetcode 146

实现least recently used缓存。

所谓least recently used就是上一次使用时间最远。当缓存容量满的时候，寻找上一次时间最远的那个元素，从缓存里删掉，给新元素腾出空间。

这道题刚做不久，但是已经忘光了，看来人脑也是个LRU缓存……那再来分析一下。

单独用一个hash map肯定是不够的，因为hash map虽然能在 $O(1)$ 判断元素是否存在，但是没法做到保存元素的顺序。单独用一个array肯定也是不够的，因为array虽然能做到保存元素顺序，但是做不到 $O(1)$ 判断某个元素是否在array里。

所以基本确定这道题是用一个hash map和一个array做。问题是hash map的key、value和array的value分别存什么呢？

首先能确定，hash map的key肯定只能存cache的内容，因为需要 $O(1)$ 判断内容是否在cache里，这个没得商量。

需要腾出位置的时候，要读array最后一个格子的内容，快速确定是哪个内容要从cache里删掉，所以array里必须也存cache的内容，也就是和hash map的key保持一致。

到这里都没有问题，我们继续研究hash map的value应该存什么。读出内容之后，还要把这个内容的最近访问时间提到最前面，这件事情，array是做不到的……想想如果用hash map的value存的是下标，某个中间的内容最近被访问了，中间的格子要出来、放到最前面，这样的话前面这么多个格子的下标全部都会变。

图 2 没空间可用的时候，要删掉 w 给 k 腾出空间，但是这样一来， k 的访问时间变成最近了， x, y, z 都要往后移动。

我记得amazon的文章里我好像做过这个图了……

所以只能用linked list了。

from typing import *

class LinkedListNode:
    def __init__(self, value):
        self.value = value
        self.next = None
        self.previous = None

    def detach(self):
        previous = self.previous
        next = self.next

        if previous == None and next == None:
            return
        elif previous == None and next != None:
            next.previous = None
            self.next = None
        elif previous != None and next == None:
            previous.next = None
            self.previous = None
        else:
            next.previous = previous.next
            previous.next = next.previous
            self.previous = None
            self.next = None

    def insertAfter(self, node: LinkedListNode):
        if not node:
            return

        previous = node
        next = previous.next

        previou.next = self
        self.previous = previous
        if next:
            next.previous = self
        self.next = next

class LRUCache:

    def __init__(self, capacity: int):
        self.mapping = {}
        self.head = LinkedListNode(None)
        self.tail = LinkedListNode(None)
        self.tail.insertAfter(self.head)
        self.capacity = capacity

    def get(self, key: int) -> int:
        if key not in self.mapping:
            return -1
        else:
            res = key
            node = self.mapping[key]
            node.detach()
            node.insertAfter(self.head)

    def put(self, key: int, value: int) -> None:
        if len(self.mapping) == capacity:
            lastNode = self.tail.previous
            self.mapping.pop(lastNode.value)
            lastNode.detach()

            node = LinkedListNode(value)


# Your LRUCache object will be instantiated and called as such:
# obj = LRUCache(capacity)
# param_1 = obj.get(key)
# obj.put(key,value)

螺旋遍历矩阵

Leetcode 54

给一个矩阵，按左上角到右上角、右上角到右下角、右下角到左下角、左下角到左上角、再到内层的顺序遍历。

比如给

$$\begin{split}\left(\begin{matrix} 1 & 2 & 3 & 4 \\ 5 & 6 & 7 & 8 \\ 9 & 10 & 11 & 12 \\ \end{matrix}\right)\end{split}$$

输出

1, 2, 3, 4, 8, 12, 11, 10, 9, 5, 6, 7

很简单，用递归就好了，像剥洋葱一样一层一层剥开来就好了。

假设矩阵是 $n \times m$ 的，那么最外层怎么剥呢？最外层的下标是

$$\overbrace{(0, 0)}^\text{左上角}, (0, 1), ..., \overbrace{(0, m - 1)}^\text{右上角}, (1, m - 1), (2, m - 1), ..., \underbrace{(n - 1, m - 1)}_\text{右下角}, (n - 1, m - 2), (n - 1, m - 3), ..., (n - 1, 1), \underbrace{(n - 1, 0)}_\text{左下角}, (n - 2, 0), ..., (1, 0)$$

分成四段

• 左上角到右上角前 $(0, 0), (0, 1), ..., (0, m - 2)$

• 右上角到右下角前 $(0, m - 1), (2, m - 1), ..., (n - 2, m - 1)$

• 右下角到左下角前 $(n - 1, m - 1), (n - 1, m - 2), ..., (n - 1, 1)$

• 左下角到左上角前 $(n - 1, 0), (n - 2, 0), ..., (1, 0)$

分别对应四个迭代器

• (0, i) for i in range(m - 1)

• (i, m - 1) for i in range(n - 1)

• (n - 1, i) for i in reversed(range(1, m))

• (i, 0) for i in reversed(range(1, n))

Python里就用 itertools.chain() 把四个迭代器串起来就好了。

from typing import *

class Solution:
    def spiralOrder(self, matrix: List[List[int]]) -> List[int]:
        if matrix == []:
            return []

        rowCount = len(matrix)
        columnCount = len(matrix[0])

        if columnCount == 0: # 可能会是 [[], [], []]
            return []

        if rowCount == 1 and columnCount == 1: # 1x1的特殊处理
            return [matrix[0][0]]
        elif rowCount == 1 and columnCount > 1: # 1xn的特殊处理
            return matrix[0]
        elif rowCount > 1 and columnCount == 1: # nx1的特殊处理
            return sum(matrix, [])
        else: # rowCount > 1 and columnCount > 1
            indiceIterator = [(0, i) for i in range(columnCount - 1)]
                + [(i, columnCount - 1) for i in range(rowCount - 1)]
                + [(rowCount - 1, i) for i in reversed(range(1, columnCount))]
                + [(i, 0) for i in reversed(range(1, rowCount))]

            res = []

            for i, j in indiceIterator: # 剥开洋葱的最外层
                res.append(matrix[i][j])

            # 然后要删掉我们刚才已经剥掉的部分

            matrix.pop() # 删掉第一行
            matrix.pop(0) # 删掉最后一行

            for v in matrix: # 删掉每一行的第一个元素和最后一个元素
                v.pop()
                v.pop(0)

            res.extend(self.spiralOrder(matrix)) # 剥开内层
            return res

两个词是否是颠倒字母顺序形成的

Leetcode 242

给两个字符串 s, t ，问 s, t 是否含有相同种类的字母、并且每种字母在各自字符串里出现的参数相同。

比如给

• s = "anagram"

• t = "nagaram"

发现 s, t 都含有

• 3个 a

• 1个 n

• 1个 m

• 1个 g

最容易想到的就是用hash map，统计每个词里每个字母出现的次数，然后比较这两个hash map是否完全相等。

from typing import *


class Solution:
    def isAnagram(self, s: str, t: str) -> bool:
        counter1 = dict()

        for v in s:
            if v in counter1:
                counter1[v] += 1
            else:
                counter1[v] = 1

        counter2 = dict()

        for v in t:
            if v in counter2:
                counter2[v] += 1
            else:
                counter2[v] = 1

        return counter1 == counter2

用 collections.Counter 只要一行

return collections.Counter(s) == collections.Counter(t)

数列里有多少对差的绝对值正好是 $k$ 的数对

Leetcode 532

给一个数列，其中有多少对数 $(v, w), v \leq w$ 满足 $|v - w| = k$ ？

比如给 $k = 2$ 和

3, 1, 4, 1, 5

就有

• (1, 3)

• (3, 5)

满足条件。虽然里面有两个1，但是只算一对。

要注意比较坑的test case，比如 $k < 0$ 的情况……绝对值怎么可能小于零呢？所以这时候就直接返回0。

还有是 $k = 0$ 的情况，要特殊处理。比如给 $k = 0$ 和

1, 2, 1, 1

的时候，答案是1，因为只有一对 (1, 1) 满足条件。但是如果给 $k = 0$ 和

1, 2, 3, 4

那么答案又变成0了。

from typing import *


class Solution:
    def findPairs(self, nums: List[int], k: int) -> int:
        if k < 0: # 绝对值不可能小于0
            return 0
        elif k == 0: # 等于0的时候特殊处理
            counter = dict()

            for v in nums:
                if v in counter:
                    counter[v] += 1
                else:
                    counter[v] = 1

            return sum(1 for k, v in counter.items() if v >= 2) # 数一下有多少个数出现的次数大于等于2的
        else: # k > 0
            seen = set(nums)
            array = sorted(seen)
            res = 0

            for v in array:
                if v + k in seen: # 永远往大的方向看，这样就不会重复计数了
                    res += 1

            return res

能理解这题为什么得分这么低了……

实现支持 peek() 的迭代器

Leetcode 284

众所周知，迭代器的 next() 是 取出 下一个元素，但是如果我不想取出呢？我只想看看，不想拿出来的。实现一个和stack一样的 peek() 方法。

很简单，内部搞一个cache，暂存一下内部那个迭代器的第一个元素。每次 peek() 就返回这个cache。每次 next() 就返回这个cache，再取出内部迭代器的下一个元素，放到cache里。

如果cache是空的，就说明取完了。

# Below is the interface for Iterator, which is already defined for you.
#
# class Iterator:
#     def __init__(self, nums):
#         """
#         Initializes an iterator object to the beginning of a list.
#         :type nums: List[int]
#         """
#
#     def hasNext(self):
#         """
#         Returns true if the iteration has more elements.
#         :rtype: bool
#         """
#
#     def next(self):
#         """
#         Returns the next element in the iteration.
#         :rtype: int
#         """

class PeekingIterator:
    def __init__(self, iterator):
        """
        Initialize your data structure here.
        :type iterator: Iterator
        """
        self.iterator = iterator
        if self.iterator.hasNext():
            self.buffer = self.iterator.next() # 先把内部迭代器的第一个元素取出来放到cache里
        else:
            self.buffer = None

    def peek(self):
        """
        Returns the next element in the iteration without advancing the iterator.
        :rtype: int
        """
        return self.buffer # peek的时候返回cache就好了

    def next(self):
        """
        :rtype: int
        """
        res = self.buffer # 返回cache

        if self.iterator.hasNext():
            self.buffer = self.iterator.next() # 并且把cache设置为内部迭代器的下一个元素
        else:
            self.buffer = None

        return res

    def hasNext(self):
        """
        :rtype: bool
        """
        return bool(self.buffer) # cache不为空，就可以取

# Your PeekingIterator object will be instantiated and called as such:
# iter = PeekingIterator(Iterator(nums))
# while iter.hasNext():
#     val = iter.peek()   # Get the next element but not advance the iterator.
#     iter.next()         # Should return the same value as [val].

Subsequence sum

虽然题号里有subset sum，但是并不是严格的集合，因为允许重复元素。所以这里标题改成了subsequence sum。

Leetcode 416

给一个全是整数的array，这个array存不存在一个subsequence（可以不连续），它的累加和正好是整个array的累加和的一半？

这个一半没什么特别的，并不能让问题变简单，换成任意的 $t$ 也是一样的，所以问题等价于

给一个全是整数的array，这个array存不存在一个subsequence（可以不连续），它的累加和正好 $t$ ？

看到题目惊了，subset sum不是NP hard吗，怎么这种题目都搬出来了。一想哦原来是整数subset sum，那么伪多项式阶用动态规划 [1] 还是能解的。

设 dp[i] 是array的前 $i$ 个数字各种组合、能凑成的所有可能的和。那么 dp[i] 和前面的项有什么关系呢？假设第 $i$ 个数字是 $a_i$ ，那么

• $a_i$ 单独可能成一个累加和

• $a_i$ 可以和前面的所有累加和加起来，形成新的和

所以递推式很容易写

$$\text{OPT}(i) = \text{OPT}(i - 1) \cup \{a_i\} \cup \{a_i + v | v \in \text{OPT}(i - 1)\}$$

如果这样做其实复杂度和暴力一样……但是有个优化可以用一下。

有没有发现array里面每个数字都是正整数？那么如果 dp[i - 1] 里面的某个和 $v$ 已经大于 $t$ 了，这个数字还需要保留到 dp[i] 里面吗？显然不用保留了，因为再继续保留下去，和 $a_i$ 加一下只会变得更大、离 $t$ 更远。

所以加一个条件判断，所有大于 $t$ 的数字都没有必要保留

$$\text{OPT}(i) = \text{OPT}(i - 1) \cup \{a_i\} \cup \{a_i + v | v \in \text{OPT}(i - 1), a_i + v \leq t\}$$

这样，任意一个 dp[i] 的大小都不会超过 $t + 1$ ，所以算法的复杂度和转化成01背包问题一样，都是伪多项式阶 $O(n t)$ 。

还可以优化空间复杂度。观察递推式， dp[i] 只和 dp[i - 1] 有关，和 dp[i - 2], dp[i - 3] 都没有关系，所以每次只要保存上一轮的结果就可以了。

from typing import *


class Solution:
    def canPartition(self, nums: List[int]) -> bool:
        summation = sum(nums)
        if summation % 2 != 0:
            return False
        target = summation // 2
        summations = set() # dp[i - 1]

        for v in nums:
            newSummations = {v} # 没有办法一边遍历、一边插入，所以只能先建临时的

            for w in summations:
                if v + w <= target: # 大于t的没必要放进去
                    newSummations.add(v + w)

            summations.update(newSummations)
            if target in summations:
                return True

        return False

[1]

关于NP hard和伪多项式阶可以看我的 这篇文章 呀。

把array里所有的0都移动到最后

Leetcode 283

给一个array，用尽可能少的操作，把里面所有0都移到array的最后面，保持其他非0元素的相对位置。

比如给

0, 1, 0, 3, 12

要尽可能用最少的操作做到

1, 3, 12, 0, 0

如果要暴力做是很简单的，遇到一个0，就把它从array里面拿出来，然后放到最后。问题是，假设第一个元素就是0，把它拿出来之后，后面的 $n - 1$ 个元素要依次顺位往前，这个开销就很大了。

那能不能用小水滴聚成大水滴、大水滴往后移动的方法？用两个指针表示大水滴的范围，范围内的数字全是 0 ，然后水滴不断往右移动，遇到 0 就吸收、遇到不是 0 的就让这个数和水滴最前面的 0 交换位置。

0, 1, 0, 3, 12
^
^

发现右边是 1 ，所以调换 0, 1

1, 0, 0, 3, 12
   ^
   ^

发现右边是 0 ，把水滴范围扩大

1, 0, 0, 3, 12
   ^  ^

右边遇到了 3 ，怎么办？让 3 和水滴最前面的 0 调换位置

1, 3, 0, 0, 12
      ^  ^

右边遇到了 12 ，还是让 12 和水滴最前面的 0 调换位置

1, 3, 12, 0, 0
          ^  ^

水滴已经移动到最右边了，结束。

这样算下来总共交换了3次，如果把写入array作为基本操作，那么做了6次操作。如果用暴力的做法

• 第一次把最前面的 0 拿出来放到最后需要5次操作

• 第二次把中间的 0 拿出来放到最后需要4次操作

总共9次操作。

最极端的test case应该是这种

0, 0, 0, 0, ..., 0, 1

如果暴力，需要 $O(n^2)$ 次操作。用这种水滴的方法就只要1次操作。

from typing import *


class Solution:
    def moveZeroes(self, nums: List[int]) -> None:
        """
        Do not return anything, modify nums in-place instead.
        """
        if len(nums) >= 1:
            left = 0 # 左闭
            right = 0 # 右开

            while right < len(nums):
                if nums[right] == 0: # 遇到0
                    right += 1 # 吸收
                elif nums[right] != 0: # 遇到非0
                    nums[left], nums[right] = nums[right], nums[left] # 把右边的非0数和水滴的第一个数字交换位置
                    left += 1
                    right += 1

        else:
            return

我也不知道我是怎么想到这个方法的，可能这就是灵感？

$k$ 个 $k$ 个颠倒链表

Leetcode 25

给一个链表，把元素分成 $k$ 个一组，分组颠倒。最后一组如果不满 $k$ 个就不要颠倒。

大概就是给 1, 2, 3, 4, 5 分2组颠倒的话得到

2, 1, 4, 3, 5

分3组颠倒的话就是

3, 2, 1, 4, 5

记得好像最近做过这题了……但是我又忘了，再做一遍吧。

from typing import *

# Definition for singly-linked list.
class ListNode:
    def __init__(self, x):
        self.val = x
        self.next = None

class Solution:
    def reverseKGroup(self, head: ListNode, k: int) -> ListNode:
        sentinel = ListNode(None)
        sentinel.next = head

        length = 0

        while head:
            length += 1
            head = head.next

        segmentCount = length // k

        lastSegmentLastNode = sentinel
        head = sentinel.next

        for i in range(segmentCount):
            thisSegmentSentinel = ListNode(None)
            thisSegmentLastNode = head

            for j in range(k):
                newHead = head.next
                head.next = thisSegmentSentinel.next
                thisSegmentSentinel.next = head
                head = newHead

            lastSegmentLastNode.next = thisSegmentSentinel.next
            lastSegmentLastNode = thisSegmentLastNode

        lastSegmentLastNode.next = head

        return sentinel.next

颠倒链表

Leetcode 206

这个就更简单了。数据结构基本操作啦。

迭代的做法，用动画更容易理解。先建一个假节点 sentinel

sentinel -> null

然后每次都从原链表抽出最前面的第一个节点，插入到 sentinel 的后面。比如 1, 2, 3, 4, 5 的话，就先抽出 1 ，插入到 sentinel 后面

sentinel -> 1 -> null

2 -> 3 -> 4 -> 5 -> null

继续

sentinel -> 2 -> 1 -> null

3 -> 4 -> 5 -> null

继续

sentinel -> 3 -> 2 -> 1 -> null

4 -> 5 -> null

继续

sentinel -> 4 -> 3 -> 2 -> 1 -> null

5 -> null

继续

sentinel -> 5 -> 4 -> 3 -> 2 -> 1 -> null

null

结束，返回 sentinel.next 就好了。

from typing import *

# Definition for singly-linked list.
class ListNode:
    def __init__(self, x):
        self.val = x
        self.next = None

class Solution:
    def reverseList(self, head: ListNode) -> ListNode:
        if head:
            sentinel = ListNode(None) # 假节点

            while head: # 不停的抽出原链表的第一个节点，插入到sentinel的后面
                newHead = head.next # 原链表的第二个节点
                head.next = sentinel.next
                sentinel.next = head
                head = newHead

            return sentinel.next

        else:
            return head

从链表里删除节点

Leetcode 237

给一个节点，不给你链表头，删掉那个节点。

我一开始的想法是把这个节点后面的所有节点的值都顺次移到前面一个节点……看了答案发现不用这样，直接让当前的节点的值变成后面一个节点的值，然后把当前节点的 next 跨过后面一个节点、直接指向后面的后面一个节点就可以了。

from typing import *

# Definition for singly-linked list.
class ListNode:
    def __init__(self, x):
        self.val = x
        self.next = None

class Solution:
    def deleteNode(self, node):
        """
        :type node: ListNode
        :rtype: void Do not return anything, modify node in-place instead.
        """
        node.val = node.next.val
        node.next = node.next.next

二叉树的右视图

Leetcode 199

给一个二叉树，输出从二叉树的右边向左边看到的部分。

把二叉树想成一个纸片，然后头在右边、眼睛向左看。

我记得这是三月我去加联创被问的题……然后我当时还没开始做树的题，没答出来，好尴尬。

from typing import *

# Definition for a binary tree node.
class TreeNode:
    def __init__(self, x):
        self.val = x
        self.left = None
        self.right = None

class Solution:
    def rightSideView(self, root: TreeNode) -> List[int]:
        if root:
            queue = [root]
            res = []

            while queue:
                size = len(queue)

                for i in range(size):
                    node = queue.pop(0)
                    if node.left:
                        queue.append(node.left)
                    if node.right:
                        queue.append(node.right)

                    if i == size - 1: # 如果是最右边的节点
                        res.append(node.val)

            return res
        else:
            return []

二叉树按层遍历

Leetcode 102

不说了，每天都写。

from typing import *

# Definition for a binary tree node.
class TreeNode:
    def __init__(self, x):
        self.val = x
        self.left = None
        self.right = None

class Solution:
    def levelOrder(self, root: TreeNode) -> List[List[int]]:
        if root:
            queue = [root]
            res = []

            while queue:
                levelQueue = []

                for v in queue:
                    if v.left:
                        levelQueue.append(v.left)
                    if v.right:
                        levelQueue.append(v.right)

                res.append([v.val for v in queue])
                queue = levelQueue

            return res
        else:
            return []

累加和最大的substring

Leetcode 53

给一个array，问其中累加和最大的substring（要连续）的累加和是多少？

这种又是累加和又是substring的用prefix sum秒做。

from typing import *

import itertools

class Solution:
    def maxSubArray(self, nums: List[int]) -> int:
        integrals = [0] + list(itertools.accumulate(nums))
        minIntegral = 0 # 至今为止见到的最小的积分值
        res = float("-inf")

        for v in integrals[1: ]:
            res = max(res, v - minIntegral) # 以第i个元素结尾的累加和最大的substring的累加和是第i个积分值减去前面见过的最小的积分值
            minIntegral = min(minIntegral, v)

        return res

二叉树中两个节点的最近公共祖先

Leetcode 236

给一个二叉树、两个节点，找到这两个节点最近的公共祖先。

我的做法是找到从root分别到两个节点的路径，然后两个路径diff一下，找到第一个不同的元素。

当然其实没必要做diff，可以把其中一个节点到根的路径上每个节点都存在hash set里，然后另一个节点顺着往上走，遇到的第一个在hash set里的祖宗就是这两个节点的公共节点。

from typing import *

# Definition for a binary tree node.
class TreeNode:
    def __init__(self, x):
        self.val = x
        self.left = None
        self.right = None

class Solution:
    def lowestCommonAncestor(self, root: 'TreeNode', p: 'TreeNode', q: 'TreeNode') -> 'TreeNode':
        if root:
            graph = {root: root}
            queue = [root]

            while queue:
                size = len(queue)

                for i in range(size):
                    node = queue[i]
                    if node.left:
                        queue.append(node.left)
                        graph[node.left] = node
                    if node.right:
                        queue.append(node.right)
                        graph[node.right] = node

                queue = queue[size: ]

            # head = p
            # pathFromP = []

            # while head != graph[head]:
            #     pathFromP.append(head)
            #     head = graph[head]

            # pathFromP.append(root)

            # head = q
            # pathFromQ = []

            # while head != graph[head]:
            #     pathFromQ.append(head)
            #     head = graph[head]

            # pathFromQ.append(root)

            # pathToP = list(reversed(pathFromP))
            # pathToQ = list(reversed(pathFromQ))

            # for i in range(min(len(pathToP), len(pathToQ))):
            #     v = pathToP[i]
            #     w = pathToQ[i]
            #     if v != w:
            #         return pathToP[i - 1]

            # if len(pathToP) <= len(pathToQ):
            #     return pathToP[-1]
            # else:
            #     return pathToQ[-1]
            # diff做法

            nodesOnPathToP = {root} # 把root到p经过的所有节点都记下来
            head = p

            while head != graph[head]:
                nodesOnPathToP.add(head)
                head = graph[head]

            head = q

            while head != graph[head]: # 然后从q开始顺着往上走
                if head in nodesOnPathToP: # 遇到的第一个也是p的祖宗的节点就是p和q最近的公共祖宗
                    return head
                else: # 不是
                    head = graph[head] # 继续往上翻家谱

            return root # 没找到，那只能是root了
        else:
            return None

判断某个值是否在排好序的矩阵里

Leetcode 240

有个性质非常好的矩阵：每行从左到右都是从小到大排列的、每列从上到下也是从小到大排好序的。快速判断某个值是否在这个矩阵里。

比如给

$$\begin{split}\left(\begin{matrix} 1 & 4 & 7 & 11 & 15 \\ 2 & 5 & 8 & 12 & 19 \\ 3 & 6 & 9 & 16 & 22 \\ 10 & 13 & 14 & 17 & 24 \\ 18 & 21 & 23 & 26 & 30 \\ \end{matrix}\right)\end{split}$$

要快速判断出 5 在里面、 20 不在里面。

官方解答讲的天花乱坠，我也不整那些有的没的了，一行一行遍历，如果发现要找的数有可能在这一行里，就在这一行里二分搜索一下。复杂度顶破天也就是 $O(m \ln n)$ 。最坏情况每行都二分，也不亏。

备注

开个脑洞，如果这个矩阵是个瘦长的矩阵，就是 $m > n$ 的话，是不是可以想办法先把矩阵转置一下，变成一个矮胖的矩阵？这样复杂度就从 $O(m \ln n)$ 变成 $O(n \ln m)$ ，又省了一点了。

有两个小优化。第一个小优化是，一旦发现这一行的第一个数都比target大，那么没必要找下去了，为什么呢？

• 首先target不可能出现在这一行了

• 之后的所有行，行首的第一个数只会越来越大，所以target也不可能出现在这一行之后的所有行了

另一个小优化是，如果发现这一行最后一个数比target小，那么直接略过这一行，往下一行去就完事儿了。

from typing import *


import bisect


class Solution:
    def searchMatrix(self, matrix, target):
        """
        :type matrix: List[List[int]]
        :type target: int
        :rtype: bool
        """
        for row in matrix:
            if not row:
                continue
            if row[0] <= target <= row[-1]:
                index = bisect.bisect_left(row, target)
                if 0 <= index < len(row):
                    if row[index] == target:
                        return True
                    else:
                        continue
                else:
                    continue
            elif target < row[0]:
                return False
            elif row[-1] < target:
                continue

        return False

顺便如果要手写二分搜索的话，回忆一下定位最左边、最右边的代码，直接从 维基百科 抄过来。

定位最左边的 插入位置

left = 0
right = len(array)

while left < right:
    middle = (left + right) // 2 # 顺便这里可能会问你溢出怎么办，改成left + (right - left) // 2就好了。不过反正python根本没有溢出
    if array[middle] < target:
        left = middle + 1
    else:
        right = middle

return left

定位最右边的 插入位置

left = 0
right = len(array)

while left < right:
    middle = (left + right) // 2
    if array[middle] > target:
        right = middle
    else:
        left = middle + 1

return right
# 维基上是return right - 1，但是我想找插入位置

这样不太好记， if 的两个臂交换位置了，不如

left = 0
right = len(array)

while left < right:
    middle = (left + right) // 2
    if array[middle] <= target:
        left = middle + 1
    else:
        right = middle

return right

但还是要记着一个是小于一个是大于，还是不太好记。

分析一下，定位最左和定位最右的区别只有两处

• array[middle] == target 的时候，定位最左是让 right = middle ，定位最右是让 left = middle + 1

• 最后返回插入位置的时候，定位最左是 return left ，定位最右是 return right

所以不如把 array[middle] == target 的情况单独拿出来。不谈了，这是终极版，Python的 bisect 库 也是这么写的 。

def bisectLeft(array: List[Type], target: Type) -> int:
    if len(array) == 0:
        return 0

    left = 0
    right = len(array)

    while left < right:
        middle = (left + right) // 2
        if array[middle] == target:
            right = middle
        elif array[middle] < target:
            left = middle + 1
        elif array[middle] > target:
            right = middle

    return left

def bisectRight(array: List[Type], target: Type) -> int:
    if len(array) == 0:
        return 0

    left = 0
    right = len(array)

    while left < right:
        middle = (left + right) // 2
        if array[middle] == target:
            left = middle + 1 # 区别
        elif array[middle] < target:
            left = middle + 1
        elif array[middle] > target:
            right = middle

    return right # 这里left、right都行，反正相等

看了篇 神文 ，讲的巨好。

备注

我甚至还想给 bisect 加上自定义key function的功能。不知道为什么这个功能一直没有加入 bisect 。

def bisectLeft(array: List[Type], target: Type, key=None) -> int:
    if len(array) == 0:
        return 0

    left = 0
    right = len(array)

    if key == None:
        key = lambda v: v

    while left < right:
        middle = (left + right) // 2
        if key(array[middle]) == key(target):
            right = middle # 区别
        elif key(array[middle]) < key(target):
            left = middle + 1
        elif key(array[middle]) > key(target):
            right = middle

    return left # 这里left、right都行，反正相等

验证括号嵌套

Leetcode 20

给一些由 (, ), [, ], {, } 组成的字符串，问你这个字符串符不符合括号嵌套规则。

所谓括号嵌套规则我也说不清，大概就是括号成不成对的意思吧。比如

()[]{}

成对，但是

([)]

不成对。

这题是stack的经典应用。但是我说不清这题为什么用stack能解决。 [2]

from typing import *

class Solution:
    def isValid(self, s: str) -> bool:
        rightLeftMapping = {
            "]": "[",
            ")": "(",
            "}": "{",
        }
        stack = []

        for v in s:
            if v in set("([{"):
                stack.append(v)
            else:
                if stack:
                    if stack[-1] == rightLeftMapping[v]:
                        stack.pop()
                    else:
                        return False
                else:
                    return False

        if stack:
            return False
        else:
            return True

[2]

我对stack、queue这些真的理解不够深入，很多时候答案给我我都看不懂。大概是没上过数据结构的原因。

给颜色排序

Leetcode 75

不用额外空间，给只含有 0, 1, 2 的array排序。

感觉像是 把array里所有的0都移动到最后 的翻版诶……先把所有的1移动到后面、再把所有的2移动到后面。要扫两遍，第一遍扫1，第二遍扫2。

这样做也挺快的。

from typing import *

class Solution:
    def sortColors(self, nums: List[int]) -> None:
        """
        Do not return anything, modify nums in-place instead.
        """
        for v in [1, 2]:
            left = 0
            right = 0

            while right < len(nums):
                if nums[right] == v:
                    right += 1
                else:
                    nums[left], nums[right] = nums[right], nums[left]
                    left += 1
                    right += 1

但是题目说还有只要扫描一遍就可以的做法。我仔细想了下，竟然也能想到。

像 把array里所有的0都移动到最后 里面，水滴里面只有 0 ，但是其实最多可以有2种元素的，像这道题里，水滴里可以有 1 和 2 。在水滴内部， 1 永远在前面、 2 永远在后面，也就是说，水滴在往右边移动的过程，遇到 0 放到水滴外面的左边，遇到 1 放到水滴里面的左边，遇到 2 放到水滴里面的右边。这样水滴移动到最右的时候，水滴外面的左边全是 0 ，而水滴内部的左半边全是 1 ，右边全是 2 ，也就间接达到了排序的目的了。

一开始我想改造上面的做法，还是只用两个指针 left, right ，但是纸上试了一下发现不行，还需要另一个指针，来表示水滴内部 1, 2 的分界点，就叫 middle 吧。

比如

 2 0 2 1 1 0
|               left, right
|               middle

一开始 left, middle, right 全都在0处，右边是 2 ，所以要吸收到水滴里面来，而且是放在水滴的右半部分

 2 0 2 1 1 0
| |
|

右边是 0 ，要排除到水滴外面，放在水滴外面的左边。怎么办呢？直接交换 array[left], array[right] 就好了嘛，交换完之后，水滴整体往右移动，也就是三个指针同时往右移动1格

0 2 2 1 1 0
 | |
 |

现在右边又遇到了 2 ，吸收到水滴内部的右半边，所以直接 right 右移一格就可以了

0 2 2 1 1 0
 |   |
 |

右边遇到了 1 ，吸收到水滴内部的左半边，同样是交换 array[right], array]left] ，但是水滴内部出现了 1 的部分，所以 middle 也要往右移动一格；水滴变大了， right 也要右移

0 1 2 2 1 0
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   |

还是遇到了 1 ，还是按刚才同样的操作

0 1 1 2 2 0
 |       |
     |

遇到了 0 ，而且水滴内部既有 1 也有 2 ，这是最麻烦的一种情况，不过也麻烦不到哪里去，需要轮换 array[left], array[middle], array[right] 。

啥叫轮换呢，就是

1 2 3

变成

3 1 2

这样变成了

0 0 1 1 2 2
   |       |
       |

搞定了！

我居然也能自己想出算法来了，膨胀了。

from typing import *

class Solution:
    def sortColors(self, nums: List[int]) -> None:
        """
        Do not return anything, modify nums in-place instead.
        """
        left = 0
        middle = 0
        right = 0

        while right < len(nums):
            if nums[right] == 0:
                if left == right == middle:
                    pass
                elif left == middle < right:
                    nums[left], nums[right] = nums[right], nums[left]
                elif left < middle == right:
                    nums[left], nums[right] = nums[right], nums[left]
                else: # left < middle < right
                    nums[left], nums[middle], nums[right] = nums[right], nums[left], nums[middle]

                left += 1
                middle += 1
                right += 1
            elif nums[right] == 1:
                if left == right == middle:
                    pass
                elif left == middle < right:
                    nums[left], nums[right] = nums[right], nums[left]
                elif left < middle == right:
                    pass
                else: # left < middle < right
                    nums[middle], nums[right] = nums[right], nums[middle]

                middle += 1
                right += 1
            elif nums[right] == 2:
                right += 1

遇到 0 就把这行这列全设成 0

Leetcode 73

给一个矩阵，把所有 0 出现的那一整行、一整列全部变成 0 。

看上去挺简单的啊，遍历一遍，把所有需要置 0 的行号、列号记下来，然后再设置就好了。

但是问题下面有个要求是要用 $O(1)$ 空间，那如果我们这样做的话，用的空间是 $O(m + n)$ 。

看了答案大概懂了，写了个类似的，但没他那么精炼。

原理就是，像excel或者pandas的表格一样，把矩阵的最左边一列当做是index、最上面一行当做是column（如果你用过pandas应该会理解我说的），最左边一列用来标记这一行是否需要全部涂0，最上面一行用来标记这一列是否需要全部涂0。

图 3 这一行第一个如果是0，表示这行全部涂0。同理如果这一列第一个如果是0，表示这列全部涂0。

那第一行、第一列本身怎么处理？需要特殊处理。不过也很简单，先扫第一行，如果发现第一行有 0 ，就记下；扫第一列，如果发现有 0 ，也记下。等到中间的全部搞好了，最后再来处理第一行和第一列。

from typing import *

class Solution:
    def setZeroes(self, matrix: List[List[int]]) -> None:
        """
        Do not return anything, modify matrix in-place instead.
        """
        rowCount = len(matrix)
        columnCount = len(matrix[0])

        # 第一行特殊处理
        firstRowClear = False
        if 0 in matrix[0]:
            firstRowClear = True

        # 第一列特殊处理
        firstColumnClear = False
        if any(row[0] == 0 for row in matrix):
            firstColumnClear = True

        for rowIndex, row in enumerate(matrix):

            for columnIndex, box in enumerate(row):
                if box == 0: # 遇到某个0
                    matrix[rowIndex][0] = 0 # 把这行最开头设置成0
                    matrix[0][columnIndex] = 0 # 把这列最开头设置成0

        for rowIndex in range(1, rowCount): # 从第1行开始
            if matrix[rowIndex][0] == 0: # 如果这一行的第一个元素是0

                for columnIndex in range(columnCount): # 整行清零
                    matrix[rowIndex][columnIndex] = 0

        for columnIndex in range(1, columnCount): # 从第1列开始
            if matrix[0][columnIndex] == 0: # 如果这一列的第一个元素是0

                for rowIndex in range(rowCount): # 整列清零
                    matrix[rowIndex][columnIndex] = 0

        # 中间完成之后，再特殊处理第一列和第一行
        if firstColumnClear:

            for rowIndex in range(rowCount):
                matrix[rowIndex][0] = 0

        if firstRowClear:

            for columnIndex in range(columnCount):
                matrix[0][columnIndex] = 0

列出所有组合

Leetcode 46

给一些不相同的数，输出这些数所有可能的排列组合。

比如给 1, 2, 3 ，输出

1, 2, 3
1, 3, 2
2, 1, 3
2, 3, 1
3, 1, 2
3, 2, 1

差不多就是实现 itertools.permutations() 的感觉。

整个array除了自己的以外的积

Leetcode 238

给一个array，对其中每个元素 $a_i$ 都计算出整个array除了 $a_i$ 以外的那个subsequence的积。

类似前缀和，只不过不是累加 和 ，而是累加 积 。假设

• productBefore[i] 表示 $a_0 a_1 \cdots a_{i - 1}$

• productAfter[i] 表示 $a_i a_{i + 1} \cdots a_{n - 1}$

那么第 $i$ 个元素的结果就是 productBefore[i] * productAfter[i + 1] 。

from typing import *

class Solution:
    def productExceptSelf(self, nums: List[int]) -> List[int]:
        productBefore = [1]
        
        for v in nums:
            productBefore.append(productBefore[-1] * v)

        productAfter = [1]

        for v in reversed(nums):
            productAfter.append(productAfter[-1] * v)

        productAfter.reverse()

        res = []

        for i, v in enumerate(nums):
            res.append(productBefore[i] * productAfter[i + 1])

        return res

Python只提供了累加和的函数 itertools.accumulate() 没有提供累加积的。Rust啥也没提供，提供了一个叫 Iterator.scan() 的 函数 。

题目还说只能用 $O(1)$ 空间（不包括输出占用的空间）。那怎么究极省空间呢？我觉得可以先把 productAfter 整个算出来，放在输出里，然后再一边遍历一边算 productBefore[i] 、顺便覆盖输出。这样自始至终就只需要输出空间了。

from typing import *

class Solution:
    def productExceptSelf(self, nums: List[int]) -> List[int]:
        productAfter = [1]

        for v in reversed(nums):
            productAfter.append(productAfter[-1] * v)

        productAfter.reverse()

        productBefore = 1 # 其实不需要得到每个productBefore[i]，只需要前一项就够了

        for i, v in enumerate(nums):
            productAfter[i] = productBefore * productAfter[i + 1] # 一边遍历一遍覆盖
            productBefore = productBefore * v

        return productAfter[: -1] # 最后一个是1，不用返回

合并几个排好序的链表

Leetcode 23

给几个从小到大排好序的链表，合并成一个大链表。

这个是merge sort里的其中一步。用分治法，两个两个合并，最后合并成一个大链表，这样复杂度是 $O(n \ln k)$ ， $k$ 是有多少个链表， $n$ 是链表的长度。

看上去很简单，但是里面需要处理的细节巨多，比如

• 万一 lists 是空的怎么办？

• 万一 lists 里面有空链表怎么办？

from typing import *

# Definition for singly-linked list.
class ListNode:
    def __init__(self, x):
        self.val = x
        self.next = None

class Solution:
    def mergeKLists(self, lists: List[ListNode]) -> ListNode:
        # 删掉所有空链表
        i = 0

        while i < len(lists):
            if lists[i] == None: # 发现空链表
                lists[i], lists[-1] = lists[-1], lists[i] # 就和最后一个交换
                lists.pop() # 然后删掉
            else:
                i += 1

        if not lists: # 如果没有链表了
            return None # 直接返回

        sentinel = ListNode(None)
        head = sentinel

        while len(lists) != 1: # 直到合并成一个大链表为止
            newLists = []

            for i in range(len(lists) // 2):
                newLists.append(self.merge2LinkedLists(lists[i * 2], lists[i * 2 + 1]))

            if len(lists) % 2 != 0:
                newLists.append(lists[-1])

            lists = newLists

        return lists[0]

    def merge2LinkedLists(self, list1: ListNode, list2: ListNode) -> ListNode:
        if not list1:
            return list2
        elif not list2:
            return list1

        sentinel = ListNode(None)
        head = sentinel

        while list1 != None and list2 != None:
            if list1.val < list2.val:
                head.next = list1
                list1 = list1.next
            else:
                head.next = list2
                list2 = list2.next
            head = head.next

        if list1 == None:
            head.next = list2
        else:
            head.next = list1

        return sentinel.next

3 sum

Leetcode 15

给一个array，输出所有 $a_i, a_j, a_k$ ， $i < j < k$ ，使得 $a_i + a_j + a_k = t$ 。

归约到2 sum。

from typing import *

class Solution:
    def threeSum(self, nums: List[int]) -> List[List[int]]:
        # 咕咕
        pass

面试体验

2020/3/11下午面的。到现在也没理我约二面，所以大概是凉了吧……

问了一道桶排序。很尴尬的是我忘了这个叫桶排序，不停地说这个count and say……好在代码2 min就写出来了。然后问我复杂度是多少。

然后问了一道房间找钥匙的题目，也是 原题 ，我有印象，而且周赛貌似出现过类似的，前几周刚刚 做过 ，所以也是直接BFS几分钟就写出来了。

这两题过去了我感觉非常良好……然后就开始作死了，被问了一道二叉树preorder的非递归写法。这个我会！面试之前特意看了一下，啊啊啊啊，太好了。用stack秒做。

然后就开始尴尬了，小姐姐问我那postorder的非递归怎么写……这里卡了15 min，最后我终于发现postorder可以通过preorder稍加改动 [3] 、最后整体颠倒。

不知道什么时候二面呢……

2020/3/23

今天下午告诉我一面挂了，也不告诉我原因是啥。好气啊。

2020/3/30

[3]

原来preorder里面，stack是先放right、再放left，改成先放left、再放right。